Методи Захисту Від Атак На Біометричні Системи Аутентифікації
Ключові слова:
біометричні системи, аутентифікація, методи захисту, мультимодальні системи, глибинне навчання, атакиАнотація
У роботі розглядаються методи захисту біометричних систем аутентифікації від різноманітних атак, що можуть спричинити порушення безпеки та конфіденційності користувачів. Зокрема, аналізуються атаки типу спуфінг (імітація біометричних ознак), replay-атаки, атаки на канали передачі даних та атаки на шаблони біометричних ознак та методи захисту від них: виявлення «живості» з використанням глибинного навчання, застосування шифрування біометричних даних і комбінування кількох модальностей, що дозволяють створювати надійні системи, які значно знижують ймовірність компрометації. Окрім того, розглядається важливість поведінкової аналітики для виявлення аномалій і підвищення рівня захисту у реальному часі.