Порівняння ефективності інструкцій для мовних моделей у контексті генерації зображень за допомогою GAN моделей

Автор(и)

  • Володимир Якимів кафедра Прикладної Математики, Нацiональний унiверситет "Львiвська полiтехнiка"
  • Йосиф Піскозуб кафедра Прикладної Математики, Нацiональний унiверситет "Львiвська полiтехнiка", dept. of Applied Mathematics Cracow University of Technology, Cracow

Ключові слова:

штучний інтелект, генерування зображень, природна мова, генерація тексту в зображення

Анотація

Було проаналізовано ефективність різних типів промптів, які використовуються для формування абстракцій, а також проведено порівняння результатів роботи найпопулярніших сучасних моделей генерації зображень. Результати оцінювання показали перевагу промптів, що покладаються на генерацію узагальнених абстракцій, а промпт який повністю покладається на мовну модель у питанні генерації абстракції перевершує інші промпти на 4.52-11.18%.

Завантаження

Опубліковано

23.05.2025

Номер

Розділ

Секція 4 Глибинний аналіз та організація даних, Big Data, системи штучного інтелекту, Smart додатки