Вдосконалення методів моніторингу додатків в мікросервісній архітектурі

Анотація

Мета даної роботи полягала у підвищенні ефективності моніторингу додатків у мікросервісній архітектурі шляхом вдосконалення методів виявлення аномалій і адаптації до змінного навантаження. Розглянуто різні підходи до аналізу даних моніторингу, зокрема методи зі статичними порогами, прогнозування на основі ймовірнісних моделей, алгоритми машинного навчання та адаптивні підходи з урахуванням реального стану системи. Запропоновано використання математичних моделей для опису динаміки системи, а також механізмів автоматичного виявлення відхилень у роботі сервісів у реальному часі. Результати демонструють, що поєднання моделей черг, адаптивних алгоритмів і інтелектуального аналізу дозволяє підвищити стабільність системи, зменшити час реагування на збої та забезпечити кращу відповідність вимогам до якості обслуговування.