Розпізнавання військової техніки на супутникових знімках за допомогою ШІ
Ключові слова:
ResNet50, Xceprion, розширення даних, розпізнавання зображеньАнотація
Анотація—Дослідження систем навчання нейронних мереж, що використовуються для розпізнавання зображень військової техніки за допомогою відкритих, але обмежених супутникових зображень військової техніки. Реалізація виконується з точки зору обробки додавання зображень у вигляді внутрішнього циклу, який заморожує всі числові параметри навчання нейронної мережі з одночасним вибором дещо більшої частини навчального набору, включаючи інкрементну частину штучних зображень, доданих до системи. При постановці цієї проблеми можна виділити дві широко використовувані мережі розпізнавання ResNet50 і Xception. Аналізуючи ці дві мережі, можна сказати, що в результаті дослідження найкращим методом навчання мережі є метод, який складається зі стратегії розширення даних. Це означає, що під час навчання ми можемо розширити базу образів, завдяки різним представленням цих образів.