Розпізнавання військової техніки на супутникових знімках за допомогою ШІ

Автор(и)

  • Наталія Гузинець НУ Львівська політехніка
  • Віталій Витрикуш

Ключові слова:

ResNet50, Xceprion, розширення даних, розпізнавання зображень

Анотація

АнотаціяДослідження систем навчання нейронних мереж, що використовуються для розпізнавання зображень військової техніки за допомогою відкритих, але обмежених супутникових зображень військової техніки. Реалізація виконується з точки зору обробки додавання зображень у вигляді внутрішнього циклу, який заморожує всі числові параметри навчання нейронної мережі з одночасним вибором дещо більшої частини навчального набору, включаючи інкрементну частину штучних зображень, доданих до системи. При постановці цієї проблеми можна виділити дві широко використовувані мережі розпізнавання ResNet50 і Xception. Аналізуючи ці дві мережі, можна сказати, що в результаті дослідження найкращим методом навчання мережі є метод, який складається зі стратегії розширення даних. Це означає, що під час навчання ми можемо розширити базу образів, завдяки різним представленням цих образів.

 

Завантаження

Опубліковано

23.05.2025

Номер

Розділ

Секція 1 Інформаційні технології в технічних, системах спеціального призначення, соціумі, освіті, медицині, економіці, управлінні, екології та юриспруденції