Наївний метод на основі правил в аналізі емоційного забарвлення контенту українською мовою

Автор(и)

Ключові слова:

аналіз емоцій, наївний підхід на основі правил, українська мова, попередня обробка тексту, виявлення емоцій, лексикон емоцій, обробка природної мови (NLP), аналіз даних

Анотація

У цій роботі розглядаються питання, пов'язані з впровадженням наївного методу на основі правил для оцінки емоційного тону контенту українською мовою. Оцінка емоційного тону дозволяє краще зрозуміти емоційний тон контенту, створеного користувачами, що є критично важливим для різних застосувань, таких як аналіз відгуків клієнтів, моніторинг логотипів та психологічні дослідження.  Незважаючи на свою простоту, наївний метод на основі правил забезпечує чітку та швидку оцінку емоцій, що робить його придатним для датасетів, де не можна застосувати складні моделі машинного навчання. Робота також містить приклад, що демонструє ефективність цього методу на зразку набору даних, та надає результати оцінки емоцій та класифікації емоцій.

Завантаження

Опубліковано

23.05.2025

Номер

Розділ

Секція 4 Глибинний аналіз та організація даних, Big Data, системи штучного інтелекту, Smart додатки