Застосування моделі ShieldGemma для аналізу відео з мобільних пристроїв з метою виявлення потенційно небезпечних осіб
Ключові слова:
цифрова криміналістика, мобільні пристрої, відеоаналіз, ShieldGemma, великі мовні моделі, LLM, інтерпретація данихАнотація
У статті представлено концепцію багатостадійної інформаційної системи для криміналістичного аналізу відео з мобільних пристроїв із використанням великої мовної моделі ShieldGemma. Розроблена архітектура передбачає поетапну обробку відеоданих — від отримання форензічного образу пристрою до формування інтерпретованих аналітичних висновків. Модель ShieldGemma використовується для узагальнення та контекстуалізації інформації, отриманої з кадрів відео, OCR, аудіотранскрипції та метаданих. Запропонований підхід спрямований на покращення ефективності первинного виявлення потенційно небезпечних осіб та формування пріоритетів для експертного аналізу. Окрема увага приділена питанням криміналістичної достовірності, етичним та правовим обмеженням застосування LLM у цифровій криміналістиці. Система розглядається як інструмент підтримки рішень для фахівців, а не як автономне джерело юридично значущих висновків.
