Архітектура та дизайн безсерверної системи для збору спеціалізованих даних
Ключові слова:
Безсерверна архітектура,, ІОТ, хмарні обчислення, інтеграція даних, конвеєри машинного навчанняАнотація
Анотація— У статті представлено архітектуру та дизайн гнучкої та масштабованої безсерверної системи для збору, обробки та аналізу спеціалізованих даних з різних джерел. Задовольняючи зростаючий попит на автоматизований збір даних у різних форматах і від різних провайдерів, система використовує модульну абстракцію та оркестровку на основі метаданих для забезпечення адаптивності та надійності. Вона складається з п'яти незалежних функціональних рівнів - від планування до аналітики, що забезпечують безперебійну інтеграцію, ефективну обробку помилок і сумісність з конвеєрами машинного навчання. Порівняльний аналіз з традиційними та монолітними рішеннями демонструє значне покращення масштабованості, ізоляції від збоїв та економічної ефективності, що підкреслює переваги безсерверних підходів у сучасній інфраструктурі даних.
