Нова Модель Штучного Нейрону для Побудови Нейронних Мереж у Задачі Апроксимації

Анотація

Запропоновано нову модель штучного нейрону, що певним чином узагальнює та вдосконалює відомі існуючі моделі сімейства ReLU: ReLU, PReLU та maxout моделі. Проаналізовані теоретичні переваги нової моделі по відношенню до вказаних існуючих. Проведено експериментальні порівняльні тести на реальних вибірках, які підтвердили апроксимуючу ефективність нової моделі.