Інформаційна Система Короткочасного Прогнозування
Ключові слова:
умовні рівняння, експериментальні точки, нормалізована система, модель, похибка, прогнозуванняАнотація
В роботі розглянута інформаційна система, завдяки якій відбувся процес автоматизації роботи прогнозуючого фільтру, що побудований як інструмент для обчислюваного та прогнозуючого процесу. Синтезували моделі різної складності завдяки обраному поліному Колмогорова-Габора 2 ступеня. Наведено обґрунтування вибору полінома, створення системи умовних рівнянь та кількості рівнянь в нормалізованій системі за принципом їх формування. Результати обчислень навчених моделей дозволили не тільки визначити похибки прогнозу, а також проаналізувати поведінку всього процесу в цілому. Завдяки обчисленню середнє квадратичної похибки прогнозу можемо визначити найбільш оптимальну модель, необхідну для перевіркипрогнозованої послідовності. І чим менший показник похибки у відсотках, тим краща навчена модель зі всіх прогнозованих послідовностей. Вся інформація щодо обчислень, обрання масиву вхідних даних, отриманих значень моделей та виду синтезованої моделі, а також обчислення похибки прогнозу зберігається в історичних даних автоматизованої системи. Інформаційна система має обємний програмний алгоритм прогнозуючого фільтру у вигляді зручного для користувача інтерфейсу.
