Порівняльний Аналіз Моделей Глибинного Навчання для Розпізнавання Зображень

Автор(и)

  • Богдан Благітко кафедра радіофізики та комп’ютерних технологій, Львівський національний університет імені Івана Франка
  • Дмитро Миронюк кафедра радіофізики та комп’ютерних технологій, Львівський національний університет імені Івана Франка
  • Ігор Заячук Інститут прикладних проблем механіки і математики імені Я. Підстригача НАН України
  • Юрій Бодаковский Український Католицький університет факультет прикладних наук

Ключові слова:

глибинне навчання, розпізнавання зображень, комп’ютерний зір, Raspberry Pi

Анотація

Машинне навчання на мобільних пристроях стало дуже популярним для розпізнавання зображень. Описано продуктивність при вимірюванні точності, затримки та інших показників на Nvidia Jetson Nano, Raspberry Pi 4 Model B і Raspberry Pi 5. Власна нейронна мережа для розпізнавання зображень установлена на кожному з цих трьох пристроїв. Проведений аналіз її діяльності. Визначено переваги та недоліки різних методів розпізнавання зображень.

Завантаження

Опубліковано

24.05.2024

Номер

2024: Інформаційні технології та комп'ютерне моделювання: матеріали Міжнародної науково-практичної конференції

Розділ

Секція 4 Глибинний аналіз та організація даних, Big Data, системи штучного інтелекту, Smart додатки