Modification of the Support Vector Machine Method for Classification and Detection of Anomalies in Image Processing Problems

Володимир Кобзєв; Катерина Горішня; Сергій Яковлев

Модифікації Методу Опорних Векторів для Класифікації та Виявлення Аномалій у Задачах Обробки Зображень

Автор(и)

Володимир Кобзєв Кафедра Програмної інженерії, Харківський Національний університет радіоелектроніки
Катерина Горішня Кафедра Програмної інженерії, Харківський Національний університет радіоелектроніки
Сергій Яковлев Національний аерокосмічний університет, «Харківський авіаційний інститут», Лодзький Університет технологій

Ключові слова:

classification, anomaly detection, support vectors, machine method, maximum gap, linear and non-linear separation

Анотація

Various aspects using modifications of the support vector machine method for variants of linear and non-linear separation of classification objects with the greatest distance between them are considered.