Структурна Ідентифікація Класифікаторів в Системах Кризового Моніторингу

Автор(и)

  • А.С. Авраменко кафедра інтелектуальних систем прийняття рішень Черкаський національний університет імені Богдана Хмельницького
  • С.В. Голуб кафедра інтелектуальних систем прийняття рішень Черкаський національний університет імені Богдана Хмельницького

Ключові слова:

кризовий моніторинг, багаторівневе моделювання, кластеризація, час перебудови системи, похибка моделювання

Анотація

Запропоновано вдосконалити метод оптимізації структури інформаційної системи кризового моніторингу. Збільшення точності та якості класифікаторів досягається шляхом кластеризації масивів вхідних даних. Кожен кластер відноситься до свого алгоритму синтезу моделей. Експериментально підтверджено ефективність покращеного методу. Час перебудови структури зменшується на 60%. Похибка моделювання значимо не погіршується.

##submission.downloads##

Опубліковано

19.05.2018

Номер

2018: Інформаційні технології та комп'ютерне моделювання: матеріали Міжнародної науково-практичної конференції

Розділ

Секція 7 Математичне та комп’ютерне моделювання складних систем